<font face="arial" size="2"><p style="margin:0;padding:0;margin: 0.0px 0.0px 12.0px 0.0px; font: 12.0px Times; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000;"><span style="font-kerning: none;">Dear all,</span></p>
<p style="margin:0;padding:0;margin: 0.0px 0.0px 12.0px 0.0px; font: 12.0px Times; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000;"><span style="font-kerning: none;">We are pleased to announce our upcoming online course <strong>“Advanced Python for Data Science and Bioinformatics”</strong>, taking place from <strong>March 23–26</strong>.</span></p>
<p style="margin:0;padding:0;margin: 0.0px 0.0px 12.0px 0.0px; font: 12.0px Times; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000;"> </p>
<p style="margin:0;padding:0;margin: 0.0px 0.0px 12.0px 0.0px; font: 12.0px Times; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000;"><span style="font-kerning: none;">Course website: <a href="https://www.physalia-courses.org/courses-workshops/advanced-python/">https://www.physalia-courses.org/courses-workshops/advanced-python/</a> </span></p>
<p style="margin:0;padding:0;margin: 0.0px 0.0px 12.0px 0.0px; font: 12.0px Times; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000;"><span style="font-kerning: none;">This four-day course is designed for biologists and life scientists with basic Python knowledge who wish to further develop their skills in data science and bioinformatics. Through a combination of lectures and hands-on sessions, participants will learn how to efficiently work with biological data using Python.</span></p>
<p style="margin:0;padding:0;margin: 0.0px 0.0px 12.0px 0.0px; font: 12.0px Times; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000;"><span style="font-kerning: none;">During the course, you will:<br /> • Improve your Python coding skills, including writing efficient and well-structured code<br /> • Work with biological data formats (e.g. FASTA, GenBank) using BioPython<br /> • Perform data wrangling and analysis with Pandas<br /> • Create clear and informative visualizations using matplotlib and seaborn<br /> • Gain an introduction to machine learning concepts and common algorithms<br /> • Build a complete data analysis workflow, from raw data processing to model evaluation and interpretation</span></p>
<p style="margin:0;padding:0;margin: 0.0px 0.0px 12.0px 0.0px; font: 12.0px Times; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000;"><span style="font-kerning: none;">Sessions will run daily from <strong>9:00 AM to 1:00 PM (Berlin time)</strong> and will be fully online to encourage international participation.</span></p>
<p style="margin:0;padding:0;margin: 0.0px 0.0px 12.0px 0.0px; font: 12.0px Times; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000;"><span style="font-kerning: none;">If you are interested in strengthening your Python and data science skills for bioinformatics, we would be delighted to have you join us.</span></p>
<p style="margin:0;padding:0;margin: 0.0px 0.0px 12.0px 0.0px; font: 12.0px Times; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000;"><span style="font-kerning: none;">Best regards,<br /> Carlo</span></p>
<p style="margin:0;padding:0;font-family: arial; font-size: 10pt; word-wrap: break-word;"> </p>
<!--WM_COMPOSE_SIGNATURE_START-->
<p style="margin:0;padding:0;font-family: trebuchet ms; font-size: 10pt; overflow-wrap: break-word;">--------------------<br /><br />Carlo Pecoraro, Ph.D<br /><br /><br />Physalia-courses DIRECTOR<br /><br />info@physalia-courses.org<br /><br />mobile: +49 17645230846<br /><br /><a href="https://bsky.app/profile/physaliacourses.bsky.social">Bluesky</a> <a href="https://www.linkedin.com/in/physalia-courses-a64418127/">Linkedin</a><br /><br /></p>
<!--WM_COMPOSE_SIGNATURE_END--></font>