<div dir="ltr"><h1 style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial;text-align:center"><a href="http://scipy2015.scipy.org/ehome/115969/292868/?&amp;">Last Call to Register for<br>SciPy 2015!</a></h1><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial"><h3 align="center"><font size="2">Main conference July 8-10, tutorials July 6-7 &amp; coding sprints July 11-12!</font></h3><h3 align="center" style="font-size:medium">Here are just a few reasons you don&#39;t want to miss this year&#39;s SciPy Conference (<a href="http://scipy2015.scipy.org/ehome/115969/259272/?&amp;">Online registration closes 7/3/15</a>):</h3><ol style="font-size:medium"><li><b>2 full days of 90 talks + 40 posters</b> on topics specific to Python for science, engineering, and data analysis you won&#39;t hear anywhere else.<a href="http://www.scipy2015.scipy.org/ehome/115969/292868/?&amp;">See the full list of talks and posters here</a>.</li><b><br></b><li><b>Meet and talk with over 500 attendees </b>representing diverse backgrounds and industries, gathering to share their Python experience and learn from each other.</li><br><li><b>Incredible keynote speakers:</b> hear from Wes McKinney, <a href="http://pandas.pydata.org/">author of Pandas</a>; Chris Wiggins, <a href="http://www.fastcompany.com/3026162/most-creative-people/why-the-new-york-times-hired-a-biology-researcher-as-its-chief-data-sci">Chief Data Scientist for The New York Times</a>; and Jake VanderPlas, director of research at the University of Washington&#39;s eScience Institute and core contributor to a number of scientific Python libraries including <a href="http://scikit-learn.org/">sci-kit learn</a> and <a href="http://www.astroml.org/">AstroML</a>.</li><br><li><b><a href="http://scipy2015.scipy.org/ehome/115969/291345/?&amp;">Great social events</a></b> to network and get to know other attendees, including a riverboat cruise on Lady Bird Lake, diversity luncheon, annual reception, and conference kick-off reception.</li><br><li><b>Attend tutorials from major community contributors. </b>Seats are still available for Software Carpentry, Machine Learning with Sci-Kit Learn (2nd session opened due to massive demand), Manipulating Numerical Data with NumPy, Image Analysis with Sci-Kit Image, Modern Optimization Methods in Python, and more. <a href="http://scipy2015.scipy.org/ehome/115969/289057/?&amp;">See tutorial details and the full schedule here</a>.</li><br><li><b><a href="http://scipy2015.scipy.org/ehome/115969/292867/?&amp;">Participate in coding sprints:</a></b> Over 200 community members from core developers to Python newcomers will work together to contribute to projects and code during the SciPy sprints. You can make a huge contribution and sharpen your skills at the same time.</li></ol></div></div>